2021-01-11
 
研究综述:验血准确预测阿尔茨海默氏病等
2021年01月11日   阅读量:112

研究综述:验血准确预测阿尔茨海默氏病等 中网时尚,stylechina.com

验血准确预测阿尔茨海默氏病


波鸿鲁尔大学(University of Bochum)的研究人员使用血液测试来准确预测那些认为自己患有认知障碍但在临床上并未被诊断为患有该病的人的阿尔茨海默氏病风险。该测试称为免疫红外传感器,它识别了开始研究的所有22位患者,这些患者后来在6年内发展为老年痴呆症。它还证明了哪些患者在六年内患阿尔茨海默氏痴呆症的风险非常低。该数据发表在《阿尔茨海默氏症研究与治疗》杂志上。


主观认知下降(SCD)队列包括203人。在研究开始时抽取血液样本,并使用检测淀粉样蛋白-β肽(阿尔茨海默氏病的生物标志物)的错误折叠的测试进行分析。他们还接受了广泛的阿尔茨海默氏病诊断测试。在研究开始时,任何参与者的认知测试均未诊断出阿尔茨海默氏病。然而,免疫红外传感器在接下来的六年中,在所有继续发展为临床阿尔茨海默氏病的22位人群中发现了错误折叠的淀粉样蛋白。在那些表现出轻度折叠错误的人群中,平均需要3.4年才能转化为临床阿尔茨海默氏症,而在患有严重淀粉样β-折叠错误的人群中则需要2.2年。


“我们现在可以通过对无主观症状的无症状个体进行简单的血液检查来非常准确地预测将来发生临床阿尔茨海默氏病的风险,”波鸿蛋白质诊断研究中心生物物理学教授克劳斯·格沃特(Klaus Gerwert)说。“但是,我们可以放心地为那些在未来六年内罹患阿尔茨海默氏病的可能性非常低的SCD患者提供全透明检查。”


波鸿(Bochum)的生物物理学家朱莉娅·斯托克曼(Julia Stockman)表示:“通过血浆生物标志物检测小组,我们可以监测14年内的疾病进展,从无症状状态开始,包括β-淀粉样蛋白错误折叠以及随后在大脑中的淀粉样-β42斑块沉积。与最初的认知障碍有关。”


眼部扫描可能识别出糖尿病患者的认知能力下降


与非糖尿病患者相比,糖尿病患者更容易患阿尔茨海默氏病和其他认知问题。乔斯林(Joslin)糖尿病中心的 研究人员已经发现视网膜变化可能与年龄较大的1型糖尿病患者的认知障碍有关。如果这样的话,这可能是一种相对较容易的早期检测这些人认知能力下降的方法。较早的研究表明,增生性糖尿病视网膜病变(PDR)与1型糖尿病患者的认知障碍之间存在联系。他们发现记忆任务的执行与视网膜深层血管网络的结构变化之间有很强的联系。


COVID-19在幼儿中轻度,但通常无症状


新南威尔士大学的研究人员对国际COVID-19文献进行了系统的回顾和荟萃分析,并确认,虽然5岁以下的儿童通常会从COVID-19感染中康复,但一半的感染者是婴儿,几乎一半的感染者是婴儿。五岁以下感染的儿童无症状。这项研究是由悉尼新南威尔士大学,珀斯Telethon儿童研究所,悉尼大学,孟加拉国腹泻病国际研究中心和伦敦皇家兽医学院的研究人员合作完成的。结果提供了有关如何最好地治疗该患者人群的见解,以及诊断测试的考虑因素。


为什么肥胖与发炎有关


尽管肥胖与多种炎性疾病(例如癌症,糖尿病,心脏病和感染)有关,但人们对为什么如此确切的原因还不甚了解。UT西南医学中心的研究人员确定了一种细胞类型,至少在小鼠中,这种细胞可引发脂肪组织中的炎症。在肥胖个体中,白色脂肪组织(WAT)以甘油三酸酯的形式存储多余的卡路里。在肥胖症中,WAT过度劳累,脂肪细胞开始死亡,免疫细胞被激活。研究小组确定了脂肪祖细胞(APC),后者是后来产生成熟脂肪细胞的前体。这些新细胞被称为纤维炎性祖细胞(FIP),它们发出刺激炎症的信号。


开发了转移线粒体的新技术


线粒体是细胞的动力源,是从一个人的母亲那里继承下来的。每个线粒体都有其自己的少量DNA,并且它们越来越多地与使人衰弱的疾病联系在一起。但是对线粒体的研究可能具有挑战性。加州大学洛杉矶分校琼森综合癌症中心的研究人员开发了一种高通量技术,用于将分离的线粒体及其相关的线粒体DNA转移到哺乳动物细胞中。这使研究人员能够定制细胞的关键遗传成分。该技术被称为MitoPunch。MitoPunch使用压力推动分离的线粒体悬浮液通过涂有细胞的膜。


涉及调节昼夜节律的所谓“垃圾DNA”


“垃圾DNA”是几十年来研究人员不了解的DNA。他们越来越多地由研究人员在医学Keck医学院在南加州大学发现的宗旨,为大部分的DNA和新的发现已经挂微小RNA(miRNA的),这是非编码核苷酸的小链,具有昼夜节律,或者“生物钟。” miRNA通过阻止信使RNA(mRNA)产生蛋白质来影响基因表达。


“我们已经看到了这些时钟基因的功能在许多不同疾病中如何真正重要,”凯克神经学,生物医学工程学和定量计算生物学的教务长史蒂夫·凯说。“但是我们看不到的是一个完全不同的时髦基因网络,这对于昼夜节律调节也很重要,这就是所谓的非编码微RNA的整个疯狂世界。”


研究人员设计了一种机器人高通量系统,通过将其分别转移到细胞中来筛选近1,000种miRNA,研究人员设计了这些miRNA可以根据细胞的24小时生物钟周期发光。他们鉴定出约110至120个可调节昼夜节律的miRNA。他们认为,了解miRNA对单个组织中昼夜节律的作用和影响可能会导致对与昼夜畸变有关的几种疾病(例如阿尔茨海默氏病和哮喘)的更深入了解。


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